321/321L 스테인리스강 모세관 건강한 개인의 백질 고강도와 관상동맥 석회화의 연관성: 단면 연구

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백질 고강도화(WWH)는 뇌 자기공명영상(MRI)에서 흔히 발견되는 현상으로 뇌의 소혈관 질환을 반영하는 것으로 알려져 있습니다.우리 연구의 목적은 관상동맥 칼슘(CCA)과 WMH의 연관성을 조사하고 대규모 건강한 인구 집단에서 WMH와 죽상동맥경화증 위험 인자 사이의 관계를 밝히는 것이었습니다.이 후향적 연구에는 3차 병원 의료 센터에서 CAC 평가와 함께 뇌 MRI 및 컴퓨터 단층 촬영을 받은 1337명이 포함되었습니다.뇌의 GVM은 뇌 MRI에서 Fazekas 점수가 2점 이상인 경우로 정의됩니다.두개내동맥협착증(ICAS)도 평가하여 혈관조영술에서 협착이 50% 이상 나타나는 경우 확인했습니다.위험 요인, CAC 및 ICAS 점수와 뇌 HBG의 연관성은 다변량 회귀 분석을 사용하여 평가되었습니다.다변량 분석에서 CAC 점수가 높은 범주는 용량 의존적으로 심실주위 고혈압과 심증 고혈압과의 연관성이 증가한 것으로 나타났습니다.ICAS의 존재는 뇌 HBH와도 유의미한 연관이 있었고, 임상 변수 중 연령과 고혈압은 독립적인 위험 인자였습니다.결론적으로, 건강한 집단에서 CAC는 뇌 WMH와 유의미한 연관이 있었으며, 이는 CAC 점수를 참조하여 뇌 WMH 위험이 있는 개인을 식별할 수 있는 증거를 제공할 수 있습니다.

스테인레스 스틸 321 코일 튜브 화학 성분

321 스테인레스 스틸 코일 튜빙의 화학 성분은 다음과 같습니다.
- 탄소: 최대 0.08%
- 망간: 최대 2.00%
- 니켈: 최소 9.00%

321/321L 스테인레스 스틸 8*0.2 모세관

스테인레스 스틸 321 코일 튜브 기계적 성질

321/321L 스테인레스 스틸 8*0.2 모세관

스테인레스 스틸 321 코일 튜브 제조업체에 따르면 스테인레스 스틸 321 코일 튜브의 기계적 특성은 아래 표에 나와 있습니다. 인장 강도(psi) 항복 강도(psi) 연신율(%)

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백질 고강도(WWH)는 뇌의 T2 강조 및 유체 감쇠 자기공명영상(MRI) 반전 회복(FLAIR) 시퀀스에서 흔히 발견됩니다1,2.HHH의 정확한 병태생리학적 기전은 알려져 있지 않지만, 노화, 고혈압, 당뇨병, 흡연, 비만 등 죽상동맥경화증의 위험 인자와 연관되어 있는 것으로 나타났으며, 이는 HHH 발생에 혈관 기전이 기여함을 시사합니다3,4,5 ,6.,7,8,9,10.병리학적 연구에서도 HHH가 손상된 혈관 완전성으로 인해 발생하는 것으로 나타났으며, 따라서 HHH가 뇌의 소혈관 질환을 반영한다는 것이 확인되었습니다11.또한, SHG는 인지 저하, 치매, 우울증, 보행 장애 및 뇌졸중을 포함한 다양한 신경 질환의 발생률과 예후에 영향을 미치는 것으로 나타났기 때문에 임상적으로 중요합니다12,13,14,15,16,17,18, 19, 20, 21, 22, 23.
관상동맥 칼슘 평가(CAC)는 죽상동맥경화증에 대한 개인의 누적 민감성을 측정하는 편리하고 신뢰할 수 있는 방법으로 간주되며 허혈성 뇌졸중, 뇌동맥 협착증, 관상동맥심장질환과 관련이 있는 것으로 나타났습니다24,25.백질을 공급하는 작은 천공 혈관이 큰 뇌저동맥에서 유래하기 때문에 작은 뇌혈관 질환은 큰 두개내 동맥의 죽상동맥경화증과 쉽게 공존합니다.많은 연구에서 SHH와 죽상동맥경화증 또는 경동맥 죽상동맥경화증에 대한 위험 요소 사이의 연관성이 확인되었지만 SAS 부담과 SHH 사이의 관계에 초점을 맞춘 연구는 소수에 불과하며 이러한 연구는 노인 또는 남성을 대상으로만 수행되었습니다 29, 30, 31 .32.
최근 몇 년 동안 신경영상의 이용 가능성이 증가함에 따라 HHH의 높은 유병률과 임상적 중요성은 인지 저하 및 뇌졸중 결과의 예측 인자로 점점 더 인식되고 있습니다19,20,21,22,23.이 연구의 동기는 CAC 점수가 임상 실습에서 다양한 신경 장애의 예측 변수인 SHH의 위험을 예측하는 데 사용될 수 있다면 다른 인간 연구의 가능한 이점을 결정하는 편리하고 유용한 도구가 될 수 있다는 것입니다. 뇌의 MRI로19,20,21,22,23.우리는 HHH가 일반 인구 중 다수의 건강한 개체에서 죽상경화증의 지표인 CCA 부담과 밀접하게 관련되어 있다는 가설을 세웠습니다.또한, 우리는 관련 임상 위험 요소를 식별하여 HHH 발병의 기본 메커니즘을 이해하는 데 도움을 주고자 했습니다.따라서 이 연구의 주요 목표는 건강한 인구 집단에서 CAC와 WMH의 연관성을 조사하는 것이었습니다.둘째, 본 연구의 목적은 SHG와 죽상동맥경화증의 위험인자 사이의 관계를 밝히는 것이다.
본 연구는 일반 인구를 대상으로 한 단면적 후향적 연구이다.2016년 1월부터 2019년 12월까지 서울과 수원 강북삼성병원 종합병원에서 뇌 MRI, 자기공명혈관조영술(MRA) 등 건강검진을 받은 참가자들의 전자 데이터베이스를 검색했다. CT)와 뇌영상 등을 종합신체검사의 일환으로 시행하는 우리나라의 대표적인 건강검진 방법입니다.참고로 한국법상 모든 임직원은 1년에 1회 또는 2년에 1회 정기적으로 건강검진을 받도록 규정하고 있어, 각종 회사나 지방자치단체의 임직원이나 직원의 가족이 참여하는 경우가 많습니다.
3983명 중 2646명은 다음과 같은 이유로 제외되었습니다: a) 검사 전 자가 관리 설문지에서 연구 목적으로 의료 정보를 사용하는 것에 동의하지 않음(n = 376);해당 기간(n = 43) 동안 반복 검사가 수행된 경우 반복 검사를 받은 개인은 제외되었으며 같은 날 또는 가장 최근 시간 간격으로 수행된 CT 및 CAC 평가를 포함한 뇌 영상이 연구를 위해 선택되었습니다.(c) 알려진 치매, 파킨슨병.병력, 수두증, 이전 뇌 수술, 뇌종양, 모야모야병, 뇌졸중 또는 출혈(n = 47);(d) 예를 들어 뇌졸중(15mm보다 큰 직경 측정)으로 인한 이전 뇌연화증 또는 오래된 외상성 출혈, 동정맥 기형 또는 신생물성 병변(n = 46)으로 인해 이미지 분석을 통해 상당한 뇌 병변이 감지된 개인;(e) 영상 분석 품질이 부족한 MRI 또는 ​​MRA를 가진 사람(n = 2)(f) CAC 규모로 CT를 받지 않은 개인(n = 1796);(g) 체질량지수(BMI), 호모시스테인 수치 등 분석에 필요한 수치 데이터가 부족한 개인(n=336).연구 참가자 모집을 위한 흐름도는 그림 1에 나와 있습니다.
참가자의 흐름도를 포함합니다.MRI 자기공명영상, MRA 자기공명혈관조영술, 뇌실주위 백질 고강도 PVWMH, 심부백질 고강도 DWMH.
따라서 본 연구에는 1,337명의 피험자(평균 연령 51.63 ± 9.20세, 연령 범위 20-89세, 남성 환자 1,157명(86.54%))가 포함되었습니다.모든 참가자는 임상 및 방사선 소견에 대해 후향적으로 평가되었습니다.본 연구는 헬싱키 선언의 원칙에 따라 수행되었으며 강북삼성병원 임상시험심사위원회(IRB)의 승인을 받았습니다(IRB 번호 2020-12-036-006).강북삼성병원 IRB는 비식별 데이터 사용과 후향적 연구 설계로 인해 사전동의 요건을 면제했다.모든 연구 방법은 관련 지침 및 규정에 따라 수행되었습니다.
성별, 연령, BMI, 수축기 및 확장기 혈압, 흡연 이력, 신체 활동, 고혈압, 당뇨병, 고지혈증, 관상 동맥 심장 질환의 진단 및 치료 등 개인별 임상 데이터를 수집했습니다.표준화된 자가 작성 설문지를 통해 각 개인의 병력, 흡연 이력, 그리고 일주일에 최소 3회 이상 정기적으로 10분 이상 격렬한 신체 활동을 하는지 여부에 대한 데이터를 수집했습니다.
모든 참가자는 강북삼성병원 종합의료원에서 검사를 받을 예정이었기 때문에 실험실 검사는 당일 뇌 MRI와 12시간 금식 후 MRA를 시행하였고, 데이터에는 포도당, 당화혈색소(HbA1c), 수치 등이 포함됐다. 총 콜레스테롤, LDL 콜레스테롤, HDL 콜레스테롤, 트리글리세리드 및 호모시스테인.
동맥성 고혈압은 현재 항고혈압제를 복용하고 있고 수축기 혈압이 140mmHg 이상인 경우로 정의됩니다.또는 확장기 혈압 ≥ 90mmHg33.당뇨병은 현재 항당뇨병 약물을 사용하고 있는 상태, 공복 혈당 ≥ 126 mg/dL 또는 HbA1c ≥ 6.5%로 정의되었습니다.이상지질혈증은 현재 지질강하제를 사용하고 있는 경우, 총 콜레스테롤 ≥240mg/dl, 저밀도지단백 콜레스테롤 ≥160mg/dl, 고밀도지단백 콜레스테롤 <40mg/dl, 중성지방 ≥200mg/dl35로 정의됩니다.
모든 참가자는 1.5 T MRI 스캐너(Optima MR360, GE Healthcare, Milwaukee, Wisconsin 또는 Signa HDxt, GE Healthcare, Milwaukee, Wisconsin)를 사용하여 뇌 MRI와 8채널 머리 코일을 사용한 MRA를 받았습니다.영상 프로토콜은 축상 T1 강조 영상(반복 시간 [TR]/에코 시간 [TE] = 417-450/9 ms 또는 400-450/10 ms), T2 강조 영상(TR/TE = 4343-4694)으로 구성되었습니다. ) ./100-110 ms 또는 4084-4494/95-104 ms), FLAIR 이미지(TR/TE = 11000/127-138 ms 또는 8800/128-130 ms) 및 3D TOF(Time-of-Flight) 이미지(TR /TE = 28/7ms 또는 27/3ms, 슬라이스 두께 = 1.2mm).TOF MRA를 제외한 모든 이미징 프로토콜의 슬라이스 두께는 5mm였습니다.
온라인 보충 그림 1에 표시된 것처럼 뇌실 주위 및 심부 WMH의 정도는 각 피험자의 Fazekas scale1에 따라 별도로 평가되었습니다.PVWMH는 다음과 같이 채점되었습니다: 0=없음, 1=뚜껑 또는 얇은 안감, 2=매끄러운 후광, 3=깊은 백질로 확장되는 불규칙한 심실주위 고강도.DWMH는 다음과 같이 분류됩니다: 0 = 없음, 1 = 점상, 2 = 병변이 합쳐지기 시작함, 3 = 넓은 합류 영역.뇌 HBH 2등급 이상은 증상과 진행이 용이하여 임상적으로 유의한 것으로 알려져 있으므로 Fazekas 점수 2, 3인 환자를 PVBVH와 DGBV로 나누었다36,37.
와파린-아스피린 증상성 두개내 질환(WASID) 접근법을 기반으로 한 TOF MRA 분석은 두개내 동맥 협착증(ICAS)을 두개내 동맥 협착증이 50%보다 큰 것으로 정의합니다38.분석에 포함된 혈관은 해면체분절부터 중대뇌동맥 M2분절까지의 내경동맥, 전대뇌동맥 A2분절, 후대뇌동맥 P2분절, 뇌저동맥, 두개내동맥이었다. 동맥.척추 동맥의 부분.
모든 방사선학적 평가는 모든 임상 및 실험실 데이터를 알지 못하는 신경방사선 전문의(JYK)에 의해 수행되었습니다.관찰자 사이의 시각적 척도의 신뢰성은 무작위로 선택된 700명의 피험자를 대상으로 두 번째 훈련을 받은 방사선사(JYC)에 의해 첫 번째 판독 후 2개월 간격으로 평가되었습니다.관찰자의 신뢰성을 평가합니다.PVWMH, DWMH 및 ICAS의 시각적 평가에서는 전문가 간(코헨 가중 카파: 0.7, 0.81, 0.67, n = 700) 및 전문가 내(코헨 가중 카파: 0.92, 0.88, 0)가 좋은 것으로 나타났습니다. 각각 65, n = 1339) 프로토콜.
CAC 점수는 뇌 MRI 및 MRA39의 5년 이내에 CAC를 평가하기 위해 CT를 받은 개인에서 평가되었습니다.1,337명 중 686명은 5년 이내에 같은 날 뇌 스캔을 받았고, 651명은 다른 날 뇌 스캔을 받았습니다.
서울 및 수원 센터에서는 2.5mm 두께의 mAc(310mA × 0.4s) 관전류, 400ms 회전 시간, 120kV 관전압 및 124 ECG 종속 선량 변조를 사용했습니다.Agatston et al.40에 따르면 CAC는 4개의 주요 심외막 관상동맥(왼쪽 주동맥, 왼쪽 전하행 동맥, 왼쪽 회선동맥, 오른쪽 관상동맥)에서 계산되었습니다.CT 기술자는 피험자에 대한 모든 정보에 눈이 멀었고 CAC 점수는 HEARTBEAT-CS 소프트웨어(Philips, Cleveland, OH, USA)를 사용하여 자동으로 결정되었습니다.CAC 점수는 0, 1~100, >100의 세 그룹으로 나뉩니다.
범주형 변수에 대한 χ2 검정과 연속 변수에 대한 스튜던트 t-검정 또는 Mann-Whitney 검정을 적절하게 사용하여 대뇌 WMH 유무에 따른 대상체 간의 기본 특성을 비교했습니다.정규 분포 변수는 평균 ± 표준 편차로 표시되는 반면, 비정규 분포 변수는 중앙값 및 사분위수 범위로 표시됩니다.범주형 변수의 결측값에 대해 더미변수가 도입되었습니다.
뇌 WMH 및 CAC 점수와 죽상동맥경화증 위험 인자 사이의 관계를 평가하기 위해 승산비(OR)와 95% 신뢰 구간(CI)을 계산하기 위해 다변량 로지스틱 회귀 분석을 수행했습니다.HHH 유병률은 연령에 따라 증가하고 성별에 따라 달라지므로 모든 다변량 분석은 연령과 성별에 따라 조정된 다른 변수와 HHH18 간의 연관성을 평가하기 위해 수행되었습니다.또 다른 다변량 로지스틱 회귀 모델을 사용하여 이전 보고서에서 SHH와 연관된 것으로 보고된 교란 인자인 죽상경화증 위험 인자 및 ICAS를 조정한 후에도 CAC 점수가 뇌 SHG와 독립적인 연관이 있는지 여부를 평가했습니다10, 26, 27, 41 모델 1은 연령과 성별을 보정했고, 모델 2는 연령, 성별, 죽상동맥경화증 위험인자(BMI, 고혈압, 당뇨병, 이상지질혈증, 현재 또는 과거 흡연자, 규칙적인 운동, 심장질환 관상동맥질환 병력, 시스틴 수치)를 보정했다. ).조정;모델 3은 연령, 성별, 죽상동맥경화증 위험 요인, ICAS 존재 여부를 조정했습니다.뇌 WMH의 존재는 CAC 점수 0을 벤치마크로 사용하여 CAC 점수 범주에 따라 평가되었습니다.
통계 분석은 Stata 버전 16.1(StataCorp, College Station, Texas, USA) 및 R studio 버전 3.6.3(RStudio, Boston, Massachusetts, USA)을 사용하여 수행되었습니다.양측 p-값 <0.05는 통계적으로 유의한 것으로 간주되었습니다.
1,337명의 기본 특성은 표 1에 나와 있습니다. 뇌 MRI 시점을 기준으로 추정한 참가자의 평균 연령은 51.63 ± 9.20세였으며 연구 모집단의 86.54%가 남성이었습니다.이 코호트에서 죽상동맥경화증의 주요 위험 요인은 현재 또는 과거 흡연(57.82%)이었고, 이상지질혈증(51.76%), 고혈압(28.65%)이 그 뒤를 이었습니다.방사선학적 변수로는 PVWMH가 158명(11.82%), DWMH가 148명(11.07%), ICAS가 21명(1.57%)이었다.CAC 점수는 849명(63.5%)이 CAC 점수가 0점이었고, 332명(24.83%)이 0~100점, 156명(11.67%)이 100점 이상을 나타냈다.
단변량 분석에서는 BMI, 이상지질혈증, 현재 또는 과거 흡연을 제외한 연령, 성별, 죽상동맥경화증의 대부분의 위험인자가 뇌 HHH의 존재와 유의한 연관이 있었습니다(p<0.05)(Table 2).PVWMH 및 DWMH가 있는 개인은 PVWMH 및 DWMH가 없는 개인보다 나이가 많고 고혈압, 당뇨병, 관상동맥 질환 병력, CAC 및 ICAS에 대한 부담이 더 컸습니다.단변량 분석에서 WMH 그룹의 여성과 대상자 중 더 높은 비율이 규칙적으로 운동한다고 보고했습니다.중앙값(사분위수 범위, IQR) CAC는 PVWMH 그룹에서 62(IQR 0-269.5), DWMH 그룹에서 46.5(IQR 0-192)였습니다.PVWMH 및 DWMH의 존재에 따른 CAC 카테고리의 분포가 그림에 나와 있습니다.2. WMH 동반이환 정도에 따라 CAC 점수가 높은 항목의 비율이 증가하였다.
PVMWH(a), DWMH(b) 및 PVWMH 또는 DWMH(c)를 기반으로 한 CAC 점수 범주의 백분율입니다.SAS 관상동맥의 석회화, 백질 고강도 SHG, 뇌실주위 백질 고강도 HVBV, 심백질 고강도 SHVH.
연령(OR 1.13; 95% CI 1.10-1.16; OR 1.11; 95% CI 1.08-1.14) 및 고혈압(OR 2.29; 95% CI 1.50-3.50, OR 1.98, 95% CI 1.30-3.02)에 대해 조정된 다변량 회귀 분석 .각각)는 연령, 성별, 죽상경화증 위험 인자(BMI, 고혈압, 당뇨병, 이상지질혈증, 현재 또는 이전 흡연자, 운동, 관상동맥 질환 병력 및 호모시스테인 수준)와 DWMH 및 ICAS(모두 p<0.05)(표 3).조정된 WMH와 성별, BMI, 당뇨병 또는 이상지질혈증, 흡연 이력 또는 규칙적인 운동 사이에는 유의미한 연관성이 없었습니다.
교란 요인을 조정한 후에도 CAC 점수가 더 높은 범주는 CAC 점수가 0인 기준 범주에 비해 용량 의존적으로 뇌 GMI와의 연관성이 증가한 것으로 나타났습니다. PVWMH 및 DWMH의 경우 CAC 점수가 100보다 큰 범주( OR 5.45, 95% CI 3.11–9.54 또는 3.66, 95% CI 2.10–6.38)은 CAC 점수가 0~100인 범주(OR 2.22, 95% CI)보다 더 큰 연관성을 보여주었습니다.1.36–3.61, 또는 1.59;95% CI 0.98–2.58).PVWMH와 DWMH 그룹 간의 CAC와의 연관성을 비교할 때 세 가지 다변량 분석 모델 모두 두 CAC 점수 범주 모두에서 PVWMH와 더 높은 연관성을 보여주었습니다.ICAS의 존재는 PVWMH(OR 3.97, 95% CI 1.31-12.06) 및 DWMH(OR 7.11, 95% CI 2.33-21.77)와도 유의미한 연관성을 보여주었습니다.
잠재적인 다중 공선성을 평가하기 위해 모든 회귀 모델에 대해 분산 인플레이션 계수를 계산했으며 문제가 되는 다중 공선성은 발견되지 않았습니다(보충 표 1 온라인).
본 연구에서는 CAC 점수가 증가함에 따라 용량 의존적으로 뇌 SHH 위험이 증가하였으며, 죽상동맥경화증의 동반 위험인자를 보정한 결과 통계적으로 유의한 결과를 보였다.우리의 결과는 CAC와 뇌 MRI 이상 사이의 연관성을 보여주는 이전 연구와 일치하며, CAC와 대뇌 소혈관 죽상동맥경화증 및 대혈관 죽상경화증29,30,31,32과의 연관성을 더욱 뒷받침합니다.
흥미롭게도 세 가지 다변량 분석 모델 모두에서 CAC 점수에 대한 OR은 DWMH 그룹보다 PVWMH 그룹에서 약간 더 높았습니다.이러한 차이는 PVWMH와 DWMH11,42,43 사이에 병태생리학적 과정과 위험 요인의 차이가 가정된다는 사실에 기인할 수 있습니다.PVWMH는 종종 양쪽 대뇌 반구에 대칭적으로 존재하여 미만성 관류 장애를 암시하는 반면, DWMH는 종종 비대칭 분포를 나타내어 국소 관류 장애로 인해 발생함을 시사합니다.뇌실주위 영역은 긴 수질과 천공 가지의 말단 동맥에 의해 공급되기 때문에[45], 동맥경화증이나 지질유리질증에 의해 일정한 뇌 관류를 유지하기 위한 자동 조절 메커니즘이 손상될 때 특히 취약합니다[46, 47, 48, 49].관류저하 및 허혈이 발생합니다.특히, 몇몇 연구에서는 고혈압, 당뇨병, 대동맥 죽상동맥경화증과 같은 전신 죽상동맥경화증의 징후가 주로 PVWMH50,51,52,53와 연관되어 있음이 밝혀졌으며, 이는 CAC 점수, 연령 및 동맥에 대한 우리의 연구 결과를 뒷받침합니다. 고혈압은 모든 모델에서 DWMH보다 PVWMH에 대한 OR이 더 높았습니다.
본 연구에서 ICAS의 존재는 뇌 HHH와 밀접하게 연관되어 있었으며, 이는 큰 두개내 동맥의 심각한 협착이 국소적 또는 국소적 뇌 관류를 감소시키고 이러한 만성 저관류가 지방 유리질증에 기여한다는 사실로 설명될 수 있는 결과입니다. 기본 메커니즘.WMH 개발 26.54 .
다양한 인종 그룹에서 수행된 많은 이전 연구3, 27, 28, 55와 일관되게, 우리 연구에서는 다변량 분석에서 연령과 고혈압이 뇌 HBG와 독립적이고 유의하게 연관되어 있음을 보여주었습니다.그러나 HHH와 죽상경화증에 대한 다른 위험 요소 사이의 연관성은 이전 보고서에서 혼합된 결과를 보여주었습니다27,28,37,56.이렇게 서로 다른 결과가 나타나는 이유는 연구 집단, 위험 요인 결정 기준, WMH 분석에 사용된 방법의 차이로 인해 추가 연구가 필요하기 때문일 수 있습니다.
이 연구의 몇 가지 한계에 주목해야 합니다.첫째, 단일브랜드 의료센터의 아시아인 인구를 대상으로 한 후향적 연구이다.기업이 직원을 정기적으로 검사해야 하는 한국의 특성상 연구 참여자 중 다수가 근로 연령층이고 절반 이상이 남성이므로 선택 편향의 위험이 있을 수 있습니다.코호트 연구의 편향을 줄이기 위해서는 Rotterdam Study57 또는 Framingham Study58와 같은 장기, 종단적, 전향적 연구가 수행되어야 합니다.이전에는 뇌 SHG와 죽상동맥경화증의 다양한 위험인자 사이의 관계에 초점을 맞추기 위해 로테르담 연구를 이용한 많은 보고가 있었습니다. 코호트와 연구 사이의 연관성 Framingham 4, 59, 60, 61, 62, 63. 연구는 정상 인구에서 GIBD와 CCA 사이의 연관성에 초점을 맞춰 왔으며, 우리의 결과는 임상적 관련성이 있습니다.둘째, MRI 분석은 영상의학 전문의가 시각적으로 수행하기 때문에 객관성이 충분하지 않을 수 있습니다.그러나 우리는 많은 수의 참가자를 포함시키고 WMH가 중간 이상인 대상을 양성 그룹으로 정의함으로써 이러한 한계를 극복하려고 노력했습니다.또한 관찰자 간 신뢰도와 관찰자 내 신뢰도 테스트를 실시한 결과 좋은 일치를 보였다.또한 이전에는 Fazekas 척도를 사용한 시각적 평가 방법과 WMH 등급을 평가하는 데 사용된 체적 분석 간에 높은 상관관계가 있는 것으로 보고되었습니다64,65.셋째, 뇌 병변이 있는 개인은 이전 병력 및 명백한 질병이 있는 개인의 이미지 분석이 포함된 자가 관리 설문지를 사용하여 제외되었으며 무증상 질환이 있는 개인을 걸러내지 못할 수 있습니다.또한, 저희 병원의 건강검진을 위한 뇌 MRI 프로그램에는 강화영상이 포함되어 있지 않기 때문에 T1 강조, T2 강조, FLAIR 영상에서는 뚜렷하지 않은 병리적 뇌강화 진단을 놓칠 가능성이 있으며, 정확도는 높지 않습니다.MRA 강화와 비교하여 ICAS의 존재는 상대적으로 낮은 것으로 평가되었습니다.넷째, 본 연구에 참여한 대부분의 참가자는 건강한 인구이고 대부분 질병이 없었기 때문에 ICAS를 앓고 있는 대상자의 비율이 상대적으로 적었습니다.
그러나 이번 연구에는 SHG와 SAS의 연관성을 살펴본 이전 연구보다 건강한 사람이 더 많이 포함되었으며, 우리가 아는 한 성별이나 연령을 특정하지 않고 건강한 성인을 포함하는 첫 번째 연구입니다.연구의 한계 31,32.
뇌 영상의 가용성과 기대 수명의 극적인 증가로 인해 뇌 WMH 및 치매, 뇌졸중과 같은 다양한 관련 신경 질환의 중요성이 강조되고 있지만 이러한 질병은 여전히 ​​무패입니다.뇌에 HHH 병변이 있으면 더 심각한 인지 저하, 치매, 우울증 및 뇌졸중과 관련이 있으며, 죽상경화증에 대한 특정 위험 요소를 제어하면 HHH를 예방할 수 있다는 증거가 늘어나고 있습니다12, 13, 14, 15, 16, 17, 18 , 19 , 20, 21, 22, 23, 66, 67, 68, 69. 따라서 우리의 결과는 다양한 신경 질환의 중요한 위험 요소이자 예측 인자인 뇌 HHH에 대한 위험이 있는 개인을 선별하는 증거를 제공할 수 있습니다. CAC 점수를 매겨 공격적인 진단 및 치료 개입으로 혜택을 볼 수 있는 환자를 식별합니다.CAC가 다양한 지역, 연령층, 인종 그룹의 종적 및 전향적 연구에서 WMH 발생에 중요하고 독립적인 역할을 하는지 여부와 뇌 소혈관 질환의 기타 MRI 지표도 포괄적인 이해를 위해 포함되어야 합니다.
결론적으로, CAC 점수와 연령, 고혈압은 건강한 대규모 인구 집단에서 뇌 WMH와 유의미한 연관이 있었습니다.CAC 점수는 죽상경화성 부담의 지표이며 임상 실습에서 대뇌 HHH의 위험을 예측하는 데 잠재적인 역할을 합니다.
본 연구에서 분석된 데이터 세트에는 개인의 민감한 개인정보가 포함되어 있으므로 공개적으로 사용할 수 없습니다.이 데이터는 자격을 갖춘 조사자의 합리적인 요청에 따라 강북삼성병원 종합건강관리센터에서 제공됩니다.각 요청은 강북삼성병원 임상시험심사위원회의 검토를 받으며 연구자는 승인 조건에 따라 데이터에 접근할 수 있습니다.
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